IL’intelligenza artificiale (AI) continua ad imporsi in diversi comparti industriali e aziendali con ruoli sempre più di primo piano in molti aspetti dell’innovazione.
Il potenziale di una tecnologia che combina l’automazione dei processi con un modello capace di adattarsi agli stimoli dell’ambiente circostante è enorme, e il settore del waste management non fa eccezione.
Nel campo dei residui, le capacità dell’AI sono state applicate principalmente al monitoraggio, al riconoscimento dei materiali e quindi al sorting e alle operazioni di smistamento. Queste soluzioni offrono il vantaggio di ridurre i costi associati a una manodopera umana e trovano applicazione non solo negli impianti e nei centri di raccolta ma anche direttamente nelle aziende.
Le imprese, infatti, hanno l’opportunità di integrare l’intelligenza artificiale nei loro processi di gestione dei residui con benefici tangibili sia in termini di sostenibilità che di ritorno economico.
Vediamo in questo articolo come l’AI può agevolare un approccio sostenibile e un ritorno economico nel waste management del settore industriale, produttivo e dei servizi.
Il ruolo dell’AI nel waste management
Qualunque comparto può trarre beneficio da interventi di ottimizzazione ed efficientamento: questo è il principio che permette ai sistemi e alle soluzioni di AI di raggiungere ambiti considerati inattesi come la gestione dei rifiuti.
In realtà proprio perché si tratta di un’attività in cui sono richieste competenze specifiche e azioni ripetitive, questo comparto si dimostra particolarmente adatto per accogliere l’innovazione proposta dall’AI.
Le applicazioni dell’intelligenza artificiale si sono concentrate principalmente sulla raccolta, dedicandosi a due aspetti:
- da un parte il monitoraggio dei livelli, intendendo valori come riempimento e differenziazione per quanto riguarda cestini e cassoni;
- dall’altra il cosiddetto garbage sorting, cioè la suddivisione e lo smistamento dei rifiuti.
Il valore di entrambe queste componenti interessa un tema sensibile, oltre a quello della spesa e del ritorno economico: l’esposizione ad attività a basso valore aggiunto che in alcuni casi possono comportare rischi.
Evidentemente, i processi che beneficiano dell’apporto dell’intelligenza artificiale, oltre a dimostrare la loro utilità nella capacità di migliorare l’efficienza operativa dei processi stessi, si rivelano particolarmente significativi per contribuire alla riduzione di queste attività operative necessarie e in parte rischiose per le persone.
Un elemento che viene messo un po’ in ombra, in questo senso, riguarda la sostenibilità e il ruolo decisivo che l’introduzione dell’AI può portare in campo industriale o aziendale in generale.
In uno scenario sempre più attento alla riduzione dell’impatto in cui trovano spazio soluzioni come quella del passaporto digitale di prodotto per incentivare la circolarità, il valore delle applicazioni dell’intelligenza artificiale nel waste management non deve essere sottovalutato.
Monitoraggio, garbage sorting e soluzioni intelligenti
I due elementi che abbiamo evidenziato come ambiti di primaria applicazione, cioè il monitoraggio dei livelli e il garbage sorting, dimostrano la propria utilità nel mondo urbano e anche in quello industriale.
Monitorare i livelli non è solo una questione di dati
In città il monitoraggio intelligente dei livelli di riempimento dei cestini e dei cassoni può aiutare nella gestione dei percorsi di raccolta da parte dell’amministrazione locale.
Allo stesso modo, questo espediente può risultare utile nella gestione di scenari industriali complessi, dove il controllo dei cassoni nell’intero tessuto produttivo risulta più facile se svolto da remoto a causa di un’estensione notevole del sito.
Sempre da remoto e grazie all’interfaccia di una dashboard, inoltre, è possibile monitorare anche il livello di differenziazione all’interno dei cassoni, avendo sotto controllo anche questo aspetto specifico.
Il vantaggio di questo tipo di soluzioni riguarda il fatto che le informazioni utili vengono raccolte in autonomia dal sistema, senza bisogno di coinvolgere gli operatori.
Più in generale, l’importanza della digitalizzazione e degli strumenti digitali come i software di gestione non è in discussione, da questo punto di vista. Un controllo così accurato, preciso e ininterrotto sulle operazioni di gestione sarebbe infatti impossibile senza il supporto di piattaforme e software specifici.
La rilevanza del sorting
Per quanto riguarda il garbage sorting, il riconoscimento dell’AI si traduce in un punto di svolta per la gestione della differenziata. Non bisogna immaginare solo gli impianti, in cui il lavoro è massivo e interessa intere linee, ma anche soluzioni applicate ai cestini destinati all’uso dei singoli individui.
I sistemi utilizzati lavorano con telecamere e sensori di monitoraggio interni ai cestini che riconoscono se il rifiuto è stato smistato correttamente e quindi gettato nel cestino idoneo. In caso contrario comunicano con l’utente attraverso un pannello invitandolo a correggere la propria azione.
Queste iniziative si rivelano efficaci anche perché stimolano l’utente indirettamente: sapendo di essere sottoposto a controllo, questo cercherà di gestire al meglio anche un’operazione semplice come quella della raccolta differenziata.
Nelle aziende questo ha un impatto importante, perché oltre alla sensibilizzazione nei confronti di un tema rilevante ai fini della sostenibilità, l’introduzione di applicazioni di questo tipo può aiutare a diminuire i costi di gestione dei rifiuti o addirittura arrivare a valorizzare alcune tipologie di residui.
Differenziare: il valore per le aziende
La gestione dei residui è una delle attività che le aziende mettono a sistema: non esiste, infatti, comparto produttivo che non produca scarti e le operazioni coinvolte hanno regolamentazioni, costi e soluzioni dedicate.
Vogliamo essere espliciti: per le aziende differenziare in modo corretto è una scelta di impegno chiaro nei confronti della sostenibilità ed è certamente più conveniente in termini di costi.
Spesso però le attività dedicate alla raccolta differenziata vengono percepite come qualcosa che richiede un approccio molto più articolato e strutturato, percezione che più di qualche volta contribuisce a perdere di vista l’obiettivo.
L’intelligenza artificiale semplifica la gestione dei rifiuti in azienda, rendendo la differenziazione degli scarti una soluzione vantaggiosa anche dal punto di vista economico.
L’AI permette alle aziende di rivedere in chiave innovativa il waste management: mettere in luce attività concrete che riducono l’impronta di carbonio favorisce la costruzione di un’immagine aziendale coerente nelle pratiche sostenibili.
L’importanza e il vantaggio economico in una migliore allocazione delle risorse economiche da destinare al comparto rifiuti è un ulteriore elemento a favore dell’introduzione di queste soluzioni.
L’intelligenza artificiale e la gestione dei rifiuti in azienda
Le soluzioni AI per le aziende puntano a valorizzare i rifiuti raccogliendo dati e informazioni che aiutano a migliorare la gestione ma guardano anche al coinvolgimento delle persone e alla loro consapevolezza.
Dalla grande industria che ha bisogno di strumenti utili per il monitoraggio dei cassoni e per l’individuazione di eventuali contaminanti, fino agli enti e alle strutture aperte al pubblico che cercano soluzioni smart per la gestione dei cestini, il supporto dell’intelligenza artificiale può contribuire a una vera rivoluzione in chiave sostenibile.
Omnisyst in partnership con ReLearn: il futuro è già qui
Il nostro ruolo è accompagnare le aziende nella scelta di soluzioni conformi ed efficaci per il waste management che prediligano la sostenibilità.
L’importanza dell’innovazione è fondamentale anche nel nostro settore, per questo abbiamo sviluppato una partnership con ReLearn, un partner con cui costruire proposte reali di gestione intelligente dei residui.
Per noi di Omnisyst, il settore produttivo è già pronto a integrare l’AI nella gestione dei rifiuti. Oggi è possibile ridurre l’impatto delle aziende e promuovere una cultura sostenibile dello scarto con soluzioni innovative.
La valorizzazione dell’economia circolare non può esistere senza una gestione oculata dei residui: in questo senso l’intervento dell’intelligenza artificiale permette alle aziende di mettere in atto un vero e proprio rinnovamento che, senza alterare gli equilibri produttivi, lavora sul comparto dei rifiuti.Con l’aiuto dell’AI, anche la tua azienda può essere protagonista di questa trasformazione.
Contattaci per avere una consulenza personalizzata e valutare come rendere più sostenibile, efficiente e meno costosa la gestione dei rifiuti.
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